A Black Forest Labs bemutatja az új Flux 2 képgeneráló modellt multi-referencia funkcióval

• Az Black Forest Labs bemutatta a Flux 2-t, amely egyszerre akár tíz referenciaképet is feldolgoz.
• Az új modellcsalád akár négy megapixeles felbontású képeket generál, és fejlett szöveg-bemeneti képalkotást kínál.
• Négy különböző modellváltozat érhető el, köztük nyílt forráskódú és API-alapú verziók is.
• A Flux 2 költséghatékony alternatívát kínál a Google Nano Banana Pro modelljéhez képest.

Az Black Forest Labs bemutatta a Flux 2-t, egy új képgeneráló modellcsaládot, amely kiemelkedő multi-referencia funkcióval és fejlett architektúrával érkezik. A Flux 2 lehetővé teszi akár tíz referenciakép egyidejű feldolgozását, ezzel biztosítva a karakterek, termékek vagy stílusok következetességét a generált képeken. A modell négy fő változatban elérhető, amelyek különböző igényeket szolgálnak ki, a fejlesztőktől a kereskedelmi felhasználókig.^{[^1]}

A Flux 2 legfőbb újdonságai: multi-referencia támogatás és nagy felbontás

A Flux 2 egyik legfontosabb újítása az úgynevezett „Multi-Reference Support”, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók akár tíz referenciaképet adjanak meg bemenetként. Ez különösen előnyös, ha a képgenerálás során következetes karaktereket, termékeket vagy vizuális stílusokat szeretnének elérni.^{[^1]}

A modell akár négy megapixeles felbontású képek létrehozását és szerkesztését is támogatja. További fejlesztések közé tartozik a komplex tipográfia, infografikák és UI-mockupok megbízható generálása, valamint a promptok pontosabb követése, főleg strukturált utasításoknál vagy kompozíciós megkötéseknél.

Hibrid mesterséges intelligencia architektúra a Flux 2-ben

Mistral Vision-Language modellel és Rectified Flow Transformer-rel

Technikailag a Flux 2 egy hibrid architektúrát használ: egy „Mistral-3 24B” nevű szöveg-kép modell értelmezi a szöveges és képi bemeneteket, míg a „Rectified Flow Transformer” gondoskodik a logikus képfelépítésről és a részletek (pl. forma, anyag) pontosságáról. Egy speciális VAE (Variational Autoencoder) segíti a képek hatékony, magas minőségű tárolását és helyreállítását.^{[^1]} Ezek az összetevők együttműködve lehetővé teszik a Flux 2 számára mind az új képek generálását, mind a meglévők szerkesztését.

A Flux 2 modellcsalád változatai

• Flux 2 [pro]: A csúcskategóriás változat, amely a legjobb zárt modellek szintjét célozza meg, elérhető a BFL Playgroundon és API-n keresztül.
• Flux 2 [flex]: Fejlesztőknek szánt változat, amely részletes paraméterezést tesz lehetővé, szintén elérhető a Playgroundon és API-n át.
• Flux 2 [dev]: Nyílt súlyokkal rendelkező, 32 milliárd paraméteres modell, letölthető Hugging Face-en, a kód GitHubon is megtalálható. Optimalizált fp8-implementáció is elérhető GeForce RTX grafikus kártyákhoz.
• Flux 2 [klein]: Egy hatékony, Apache 2.0 licencű, nyílt forrású modell, amely hamarosan megjelenik. Beta tesztre jelentkezni lehet.

Költséghatékonyság és piaci összehasonlítás

Az Black Forest Labs szerint a Flux 2 modelljei kiemelkedő ELO-pontszámokat érnek el alacsony inferencia költségek mellett, így olcsóbb alternatívát kínálnak a Google Nano Banana Pro modelljével szemben.^{[^1]} A Flux 2 több platformon és API-n keresztül is elérhető, így rugalmasan beilleszthető különböző fejlesztői és üzleti környezetekbe.

Összefoglaló

A Flux 2 bevezetésével az Black Forest Labs új mércét állít a képgeneráló mesterséges intelligencia modellek között, különösen a multi-referencia támogatás, a magas felbontás és a rugalmas hozzáférés terén. A piaci összehasonlítások alapján a Flux 2 nemcsak technikailag, hanem költséghatékonyság szempontjából is versenyképes alternatívát jelent a jelenlegi vezető modellekkel szemben.

Forrás:

[^1]: THE DECODER (2025-11-25). “Black Forest Labs veröffentlicht Bildmodell Flux 2 mit Multi-Referenz-Funktion”. Közzétéve [2025. 11. 25.].