A Deepseek bemutatja: az új DeepSeekMath-V2 modell aranyszintű eredményeket ért el a matematikai olimpián

• Az új DeepSeekMath-V2 modell aranyérmes szintű teljesítményt nyújtott az IMO 2025 és a CMO 2024 versenyeken.
• A modell a Putnam versenyen minden eddigi emberi eredményt túlszárnyalt, 118 ponttal a maximális 120-ból.
• A Deepseek áttörő technológiájával a nyugati MI-laboratóriumok nyomában jár, sőt, egyes mutatókban felül is múlja azokat.
• A modell saját megoldásait képes önállóan ellenőrizni és javítani, ami új mérföldkő az MI-fejlesztésben.

Az új kínai mesterséges intelligencia-modell, a DeepSeekMath-V2, figyelemre méltó eredményeket ért el az idei matematikai versenyeken, s ezzel bizonyította, hogy a Deepseek képes felvenni a versenyt a vezető nyugati MI-kutatólaboratóriumokkal. A modell öt feladatot teljes egészében megoldott az IMO 2025-ön, és a Putnam versenyen is kiemelkedő, történelmi pontszámot ért el.^{[^1]}

Az új DeepSeekMath-V2 modell áttörései a nemzetközi matematikai versenyeken

Aranyszintű teljesítmény az IMO-n, kimagasló eredmény a Putnamon

Az IMO 2025-ön a DeepSeekMath-V2 hat feladatból ötöt teljesen megoldott, míg a CMO 2024 során négy teljes, egy részmegoldást ért el. A Putnam 2024 versenyen pedig a modell tizenegy feladatot oldott meg teljesen, egyet részpontszámmal, és összesen 118 pontot szerzett a lehetséges 120-ból – ezzel messze felülmúlva a legjobb emberi eredményt, amely 90 pont volt.^{[^1]}

Önellenőrző és javító MI: új szint az automatizált problémamegoldásban

A DeepseekMath-V2 modell egyik újdonsága, hogy saját megoldásait képes folyamatosan ellenőrizni és javítani. A rendszer egy ún. „Verifier” és egy „Meta-Verifier” segítségével értékeli és korrigálja a bizonyításokat, így iteratív módon fejleszti a megoldásokat. Mindez lehetővé teszi, hogy a modell a matematikai gondolkodás mélyebb szintjeit is önállóan megközelítse.^{[^1]}

A kínai MI-laborok és a globális versenyhelyzet

A nyugati technológiai óriásokhoz mérhető teljesítmény

Az elmúlt hónapokban többek között OpenAI és Google DeepMind is bejelentette, hogy MI-modelleik új rekordokat értek el matematikában és programozásban – ezek azonban még publikálás előtt állnak, és kevés technikai részletet közöltek.^{[^1]}

A Deepseek azonban transzparensen, nyíltan tette közzé eredményeit, így egyre több amerikai MI-startup is a kínai modellek felé fordul, mert azok költséghatékonyabbak és elérhetőbbek, mint a nyugati nagyvállalatok megoldásai.^{[^1]}

Az MI fejlődésének gyorsulása és a nyílt modellek térnyerése

A DeepseekMath-V2 technikai alapját az Deepseek-V3.2-Exp-Base adja, amelyre az új önellenőrző algoritmusokat is ráépítették. A modell sikere azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése nem lassul, sőt, a nyílt forráskódú kínai megoldások egyre nagyobb szerepet töltenek be a globális MI-ökoszisztémában.^{[^1]}

Összefoglaló: Mit jelent a DeepseekMath-V2 sikere a jövő MI-fejlesztései szempontjából?

A DeepseekMath-V2 aranyérmes szintű eredményei új mércét állítanak a matematikai MI-modellek számára, és azt mutatják, hogy a kínai start-upok képesek felvenni a versenyt a legnagyobb nyugati laboratóriumokkal is. A fejlesztés áttörést jelent az önálló problémamegoldásban, és várhatóan további gyors fejlődést indít el a mesterséges intelligencia kutatásában.

Forrás:

[^1]: The Decoder szerkesztősége (2025. 11. 28.). “Deepseek erreicht laut eigenen Angaben Gold-Niveau bei der Mathe-Olympiade”. The Decoder. Közzétéve [2025. 11. 28.].