A Pangram kiadta az MI-szövegdetektorának 3.0-s verzióját, amely az eddigi bináris megkülönböztetés helyett négy kategóriában képes felismerni, hogy egy szöveget teljesen ember, részben vagy teljesen mesterséges intelligencia írt. A fejlesztők szerint az új rendszer csaknem hibátlanul dolgozik, de a besorolás határai továbbra is nehezen meghatározhatóak.[^1]
Az új Pangram 3.0 szövegdetektor legfontosabb újdonsága, hogy immár négy kategóriát különböztet meg:
Az eszköz képes hosszabb dokumentumokat is szegmentálni, így például akkor is felismeri az MI-használatot, ha egy szöveg első fele emberi szerzőtől származik, a második fele viszont már MI-támogatással készült.[^1]
Az egyes kategóriák közötti határokat az MI-részvétel mértéke alapján állapítja meg a rendszer. “Könnyű MI-támogatás” például csak felszíni változtatásokat jelent, míg “mérsékelt MI-támogatás” már mélyebb szerkesztést, tartalmi bővítést is magában foglalhat. A teljesen MI által generált szövegek pedig közvetlenül MI-modellektől származnak.[^1]
A fejlesztő Pangram állítása szerint a detektor 99,98%-os pontossággal képes felismerni az MI által írt szövegeket, miközben a hamis pozitív arány szinte nulla. Az emberi esszéket a rendszer 99,84%-ban helyesen “teljesen ember által írt” kategóriába sorolja, míg a többi kategóriába csak elhanyagolható arányban téveszt.[^1]
A határok a kategóriák között azonban “inkább művészet, mint tudomány” – ismeri el a fejlesztő cég.
Az új, részletes kategorizálás csak az előfizetői verzióban érhető el, míg az ingyenes verzió egyszerűsített formában jeleníti meg az eredményeket: a könnyen MI-támogatott szövegeket is “emberi”-nek, a mérsékelten támogatottakat pedig “AI-generated”-nek jelzi.[^1]
Még a 3.0-s verzió megjelenése előtt egy független, University of Chicago által végzett tanulmány is kimagasló teljesítményt mutatott ki a Pangram esetében. A kutatók szerint közepes és hosszú szövegek esetén a detektor szinte hibátlanul működött, ráadásul ellenállónak bizonyult az úgynevezett “humanizer” eszközökkel szemben is.[^2]
A kutatók ugyanakkor arra figyelmeztettek, hogy “technikai fegyverkezési verseny” várható a detektorok, MI-modellek és kijátszó eszközök között.
Továbbra is vita tárgya, hogy a MI-szövegdetektorok hosszú távon alkalmasak-e a problémák kezelésére. Az MI-pionír Andrej Karpathy például alapvetően kudarcra ítéltnek tartja az MI-szövegek detektálását, és inkább az oktatási rendszer átalakítását sürgeti.[^3]
A Pangram 3.0-s MI-szövegdetektora jelentős technológiai fejlődést mutat, hiszen képes részletesen osztályozni a szövegeket az MI-részvétel mértéke alapján. Bár a pontosság ígéretes, a kategóriák közötti határok bizonytalanok, és a szakértők szerint hosszabb távon újabb kihívások elé nézhet az iparág.
[^1]: Redaktion (2025-12-12). “Neuer Pangram 3.0 KI-Text-Detektor soll fast fehlerlos sein”. THE DECODER. Közzétéve [2025. 12. 12.].
[^2]: Redaktion (Dátum ismeretlen). “KI-Text-Detektor Pangram erkennt laut Studie Maschinentexte fast perfekt”. THE DECODER. Közzétéve [ismeretlen].
[^3]: Redaktion (Dátum ismeretlen). “KI-Pionier Karpathy: Der einzige Weg für Bildung im KI-Zeitalter ist komplette Transformation”. THE DECODER. Közzétéve [ismeretlen].