Az Nvidia újabb mérföldkőhöz érkezett az MI fejlesztés területén: bemutatták az NitroGen nevű, nyílt forráskódú, univerzális MI-ügynök modellt, amelyet kifejezetten videojátékokhoz fejlesztettek. A modell célja, hogy különböző játékvilágokban, eltérő fizikai és grafikai környezetekben is hatékonyan működjön, ezzel új távlatokat nyitva a digitális játékokban alkalmazott mesterséges intelligencia számára.[^1]
Az NitroGen egy nyílt, látás-alapú cselekvésmodellt jelent, amelyet több mint 1000 videojáték 40 000 órányi játékfelvételének elemzésével képeztek ki. Az adatok forrása YouTube és Twitch videók, amelyekben a vezérlőgombok is láthatóak voltak. A kutatók ezekből a felvételekből úgynevezett template-matching és egy finomhangolt SegFormer-modell segítségével nyerték ki a játékosok bemeneti parancsait.[^1]
Az NitroGen alapja az GR00T N1.5 robotikai modell, amelyet most először alkalmaztak videojátékokban univerzális MI-ügynökként. Az eredmények azt mutatják, hogy az ilyen alapmodellek képesek különféle műfajokban, például akció-RPG-kben, platformjátékokban és roguelike-okban is sikerrel működni. Különösen figyelemreméltó, hogy ismeretlen játékokban akár 52%-kal jobb teljesítményt ér el, mint a nulláról tanított modellek.[^1]
“Ez az első olyan modell, amely bizonyítja, hogy a robotikai alapmodellek univerzális ügynökökként működhetnek virtuális környezetekben, eltérő fizikai és grafikai szabályok mellett is.” – emelik ki a kutatók.[^1]
Az NitroGen-hez kapcsolódóan az Nvidia, a Stanford, a Caltech és más egyetemek kutatói nyilvánossá tették az adatkészletet, a modell súlyait, a tudományos tanulmányt és a teljes forráskódot is, így a fejlesztők és a tudományos közösség szabadon hozzáférhetnek ezekhez az erőforrásokhoz.[^1]
Az NitroGen nyílt elérhetősége lehetővé teszi, hogy a játékfejlesztők és a kutatók gyorsabban, költséghatékonyabban fejlesszenek MI-ügynököket, amelyek alkalmazkodni tudnak a legkülönbözőbb játékvilágokhoz. Ez nemcsak az automatizált tesztelésben, hanem a dinamikus, élethű virtuális karakterek megalkotásában is forradalmasíthatja az iparágat.
Az Nvidia NitroGen univerzális MI-ügynök modellje új szintre emelheti a videojátékokban alkalmazott mesterséges intelligenciát. A nyílt adatok és forráskód lehetővé teszik a gyorsabb fejlődést, miközben a modell sokféle műfajban bizonyítja képességeit, ismeretlen környezetekben is. Mindez jelentős előrelépést jelenthet a játékfejlesztés és az MI-kutatás területén.
[^1]: Matthias Bastian (2025. 12. 21.). “Nvidia will mit NitroGen universelle KI-Agenten für alle Welten erschaffen”. The Decoder. Közzétéve [2025. 12. 21.].