Az MI-modellek megoldják a Zelda-játékok összetett rejtvényeit

• Az MI-modellek képesek bonyolult videojáték-rejtvények megoldására, például a Zelda-sorozat egyik színváltó feladványára.
• A Google Gemini 3 Pro, a GPT-5.2-Thinking és a Claude Opus 4.5 teljesítménye eltérő volt, de mindhárom MI-modell megmutatta fejlett problémamegoldó képességét.
• A jövőben az agentikus MI akár teljesen kiválthatja az emberi játékmegoldó útmutatókat.

Az utóbbi években az MI-modellek problémamegoldó képességei látványos fejlődésen mentek keresztül. Egy friss példa szerint az MI már a videojátékok összetett logikai feladványait is sikerrel oldja meg, így akár a Zelda-játékok egyik klasszikus, színváltó rejtvényét is. Ez a gyakorlatban azt mutatja, hogy az MI képes összetett szabályrendszert és lépéssorozatot is átlátni, sőt, a közeljövőben akár az emberi segítséget is feleslegessé teheti ilyen helyzetekben.^{[^1]}

Az MI-modellek teljesítménye Zelda-rejtvényeken

Egy klasszikus Zelda-feladvány elemzése

A vizsgált feladvány egy Zelda-játékból származik, amelyben a játékosnak piros és kék gömböket kell kék színűvé alakítania úgy, hogy minden kattintás megváltoztatja az adott gömb és a szomszédos gömbök színét. A cél minden gömb kékké tétele.^{[^1]}

A különböző MI-modellek eredményei

A teszt során a Google Gemini 3 Pro, a GPT-5.2-Thinking és a Claude Opus 4.5 modelleket vetették be. A Gemini 3 Pro több próbálkozást igényelt, gyakran hosszadalmas, akár 42 oldalnyi próbálkozás után találta meg a helyes megoldást. A GPT-5.2-Thinking minden alkalommal gyorsan és pontosan oldotta meg a feladványt. A Claude Opus 4.5 kezdetben nehezen értelmezte a vizuális információt, de utólagos magyarázatok után egy matematikai egyenlet segítségével dolgozta ki a helyes megoldást.^{[^1]}

A modell a tesztelés során nem rendelkezett internet-hozzáféréssel, így a megoldás biztosan a saját következtetési folyamatából származott.

Az agentikus MI és a játékmegoldások jövője

Az agentikus MI fejlődése várhatóan forradalmasítani fogja a videojátékokhoz készült útmutatók világát. A Nvidia NitroGen projekt példája azt mutatja, hogy egy MI-ügynök képes végigjátszani egy játékot, minden lépést dokumentálva, így a hagyományos, emberi walkthrough-ok szükségtelenné válhatnak.^{[^1]}

Összefoglaló

Az MI-modellek fejlődése lehetővé teszi, hogy egyre összetettebb problémákat, például videojáték-rejtvényeket is sikerrel oldjanak meg. Az agentikus MI alkalmazásával a játékosok a jövőben automatikusan generált, pontos megoldásokat kaphatnak, így jelentősen átalakulhat a játéksegítségek és útmutatók piaca.

Forrás:

[^1]: THE DECODER (2025. 12. 24.). “Zelda-Rätsel zeigt: KI-Modelle können auch bei nervigen Gaming-Rätseln helfen”. Közzétéve [2025. 12. 24. 11:17:26 +0000].