Az aktuális MI-modellek kiemelkedő eredménnyel teljesítik az igényes CFA pénzügyi elemzői vizsgát

• Az aktuális mesterséges intelligencia modellek szinte tökéletesen teljesítik a CFA pénzügyi elemzői vizsga mindhárom szintjét.
• A Gemini 3.0 Pro 97,6%-os eredményt ért el az első szinten, ezzel rekordot döntve.
• A modellek továbbra is leggyengébbek az etikai kérdésekben, ahol a hibaarány 17-21%.
• A vizsgálat szerint az MI-modellek szakmai tudása már meghaladja a kezdő és középszintű elemzők elvárásait.

Az aktuális mesterséges intelligencia modellek, köztük a Gemini 3.0 Pro és a GPT-5, jelentős áttörést értek el az egyik legnehezebb pénzügyi szakmai vizsga, a CFA (Chartered Financial Analyst) mindhárom szintjén. Egy új tanulmány szerint ezek a modellek nemcsak teljesítik, de sok esetben szinte hibátlan eredményt mutatnak, különösen az alap- és alkalmazott tudást mérő szinteken.^{[^1]}

Az MI-modellek teljesítménye a CFA-vizsgán

A vizsgálat háttere és a vizsgafeladatok felépítése

A CFA-minősítés három lépcsőből áll, amelyek egymásra épülve értékelik az alapvető tudást, az alkalmazást és az összetett portfólióépítési ismereteket. A friss kutatásban hat különböző MI-modellt (Gemini 3.0 Pro, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4, Claude Opus 4.1, DeepSeek-V3.1) teszteltek 980 vizsgakérdésen keresztül, amely három szintre – alap, alkalmazás, komplex elemzés – oszlott.

Kiemelkedő eredmények, de kihívások az etikai témákban

A vizsgálat során a Gemini 3.0 Pro az első szinten 97,6%-os, a GPT-5 96,1%-os, míg a többi modell is 90% feletti eredményt ért el. A második, esettanulmányokra épülő szinten a GPT-5 teljesített a legjobban (94,3%), míg a harmadik, összetett szinten a modellek szintén kiemelkedő (akár 92%-os) pontszámot értek el a konstruált válaszokban.

„A jelenlegi modellek meghaladják azt a szakértelmet, amit a belépő vagy középszintű pénzügyi elemzőktől elvárnak.”^{[^1]}

Az etikai kérdések maradtak a legnagyobb kihívás: itt a hibaarány még a legerősebb MI-modelleknél is eléri a 17-21%-ot, ami azt mutatja, hogy a kontextusérzékeny döntéshozatal és értékítélet továbbra is problémás terület marad az MI számára.

Az értékelés és a vizsgakörnyezet sajátosságai

Felhasznált kérdések és automatizált értékelés

A vizsgálat során nem hivatalos CFA-vizsgakérdéseket, hanem „mock exam” adatkészletet használtak, amely az a CFA Institute Practice Pack-ből és az AnalystPrep-ből származott. Az értékelés egy automatizált MI-modell, az o4-mini segítségével történt, amely ugyan gyors és objektív, de befolyásolhatja az eredményeket például azzal, hogy a hosszabb válaszokat előnyben részesítheti.

Mit jelent mindez a pénzügyi szakma számára?

A kutatók hangsúlyozzák, hogy a kiváló vizsgaeredmények nem jelentik azt, hogy az MI-modellek képesek lennének egy pénzügyi elemző teljeskörű, komplex munkáját kiváltani – például ügyfélkezelés, piaci hangulatértékelés vagy bizonytalan környezetben történő döntéshozatal területén. Ugyanakkor az MI-k folyamatos fejlődése új kérdéseket vet fel a pénzügyi munkaerőpiacon: miként lehet ezeket a rendszereket felelősségteljesen és hatékonyan integrálni a mindennapi elemzői folyamatokba?

A szakértelem fejlődése és a jövő kilátásai

A tanulmány kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia modellek rövid időn belül a „megbukott” szintről a „majdnem tökéletes” szintre jutottak el a pénzügyi tudás mérésében. A pénzügyi szektor számára a kihívás nem csupán az, hogy az MI-k elsajátítják-e a szaktudást, hanem az is, hogy ezt miként tudják a munkafolyamatokba beépíteni – különösen a magasabb szintű, emberi ítélőképességet igénylő feladatoknál.

Összefoglaló

Az aktuális MI-modellek áttörése a CFA-vizsgákon jól mutatja az MI fejlődésének gyorsaságát és potenciálját a szakmai tudásterületeken. Bár a vizsgakörnyezetben már versenyképesek, az etikai és gyakorlati döntésekben még bőven akad tennivalójuk. A pénzügyi szakma számára ez új kihívásokat és lehetőségeket teremt a jövőben.

Forrás:

[^1]: Redaktion (2025. 12. 14.). “Aktuelle KI-Modelle meistern anspruchsvolle CFA-Finanzanalysten-Prüfung”. The Decoder. Közzétéve [2025. 12. 14.].