Shane Legg, a DeepMind társalapítója úgy véli, hogy már 2028-ig jó eséllyel elérhetjük az úgynevezett minimális mesterséges általános intelligencia (AGI) szintjét. A szakember szerint ez az a pont, ahol egy MI-ügynök képes lesz elvégezni azokat a tipikus kognitív feladatokat, amelyeket emberek is meg tudnak oldani.[^1]
Shane Legg egy interjúban kifejtette, hogy az általa minimális AGI-nak nevezett szint azt jelenti, amikor egy MI-rendszer már az összes szokásos emberi kognitív feladatot teljesíteni tudja, például problémamegoldás, tanulás vagy kommunikáció terén.[^1]
Legg egy skálát vázolt fel, amelyen a minimális AGI csak az alapvető emberi képességeket fedi le. A teljes AGI ennél jóval többet jelentene: minden emberi kognitív képességet, beleértve a rendkívüli eredményeket, például új tudományos elméletek vagy szimfóniák megalkotását is.[^1]
A szakember szerint egy jól definiált tesztsorozattal lehetne igazolni az AGI elérését. Ha egy MI-rendszer minden tipikus emberi kognitív feladatot sikeresen teljesít, és még egy emberi csapat sem talál rajta gyengeséget – akkor érhető el a minimális AGI szint.[^1]
„Ha egy MI-rendszer minden tipikus emberi feladatot képes megoldani, és egy emberi szakértői csapat, amely hónapokig próbál hibát találni, sem jár sikerrel, akkor elértük a célt.”
Shane Legg úgy véli, a minimális AGI után három-hat éven belül elérhető lehet a teljes AGI is, amely már az emberi gondolkodás teljes spektrumát lefedi.[^1]
Az MI-kutatás üteme alapján Shane Legg optimista a minimális AGI közeli elérését illetően. Az általa javasolt tesztrendszer lehetővé tenné az MI-fejlődés objektív mérését. Amennyiben előrejelzése beigazolódik, az MI területén jelentős áttörések várhatók 2028-ig, majd ezt követően a teljes AGI is megjelenhet néhány éven belül.
[^1]: Matthias Bastian (2025. 12. 14.). “Deepmind-Mitgründer Shane Legg erwartet minimale AGI mit hoher Wahrscheinlichkeit bis 2028”. The Decoder. Közzétéve [2025. 12. 14.].