Félig nyílt kínai MI-modellek letaszítják az amerikai versenytársakat

• Kínai fejlesztők először előzték meg az amerikaiakat az AI-modell letöltések számában 2025-ben.
• A Qwen (Alibaba) és a Deepseek modellek vezetik az eladási listákat, míg az amerikai cégek, például a Meta és a Google visszaestek.
• Az MI-modellek egyre nagyobbak és multimodálisabbak, de a transzparencia csökken – a kínai modellek ideológiai kockázatokat is hordoznak.

2025 fordulópontot jelent az MI-modellek piacán: először fordult elő, hogy kínai fejlesztésű félig nyílt mesterséges intelligencia-modelleket többen töltöttek le, mint az amerikai versenytársakat. A Qwen és Deepseek családok kiugró népszerűsége mellett a nyugati cégek, mint Meta és Google, visszaszorultak, miközben az átláthatóság és a szabályozhatóság egyre nagyobb kihívás elé néznek a piac szereplői.

Az amerikai dominanciától a kínai MI-modellek fölényéig

Még 2022 végéig az amerikai cégek – köztük a Google, Meta és OpenAI – uralták a Hugging Face platformot, ahol az MI-modellek legnépszerűbb letöltéseinek több mint 60 százaléka származott tőlük[^1]. Az olyan modellek, mint a BERT vagy a CLIP, az iparági mércét jelentették. Ám a Stable Diffusion képalkotó rendszerének nyílt forrású megjelenése után a globális közösség és kisebb fejlesztőcsapatok szerepe megnőtt, és az amerikai piaci részesedés fokozatosan visszaesett.

Kína előretörése a letöltésekben

2025-re Kína átvette a vezetést: a Qwen (Alibaba) és a Deepseek modellek együttesen a letöltések 14 százalékát teszik ki, az összes kínai modell pedig 44,2 százalékos részesedést ért el[^1]. Ezzel szemben az USA részesedése 27,9 százalékra esett vissza. A Qwen modelleket több mint 750 milliószor töltötték le, míg a Meta Llama modellek 500 millió körül maradtak.

Új fejlesztői középréteg és a modellek fejlődése

Az MI-fejlesztésben megjelent egy új középréteg: olyan közösségek és csoportok, mint az LM Studio, a comfy vagy az mlx-community, amelyek nem saját modelleket alkotnak, hanem a meglévőket adaptálják, tömörítik, vagy könnyen használható szoftverbe csomagolják[^1]. Ezek a „közvetítők” már a letöltések több mint 22 százalékáért felelnek, lekörözve számos nagyvállalatot.

Multimodalitás és méretnövekedés

Az MI-modellek paramétereinek száma 2023 óta jelentősen nőtt: az átlagos méret 827 millióról 20 milliárdra emelkedett. Egyre több modell képes képeket, videókat, hangokat is értelmezni és generálni. Az inputok többsége (61,62%) továbbra is szöveg, de a képek és hangok aránya is növekszik[^1].

A transzparencia csökkenése és a geopolitikai kockázatok

A technikai fejlődés mellett nő az átláthatatlanság: míg 2022-ben a népszerű modellek 80 százaléka nyilvánosságra hozta a tanítóadatokat, 2025-re ez az arány 39 százalékra csökkent[^1]. Az egyre több, félig nyílt modellnél már nem lehet tudni, hogy pontosan milyen adatokon tanultak, miközben a letöltési szabadság és a licencfeltételek is egyre szigorúbbak.

Ideológiai befolyás és propaganda veszélye

Kutatások szerint a kínai nyelvi modellek akár az esetek 60 százalékában ismételnek vagy nem javítanak ki Kína-barát álhíreket[^1]. Ez azt jelenti, hogy aki kínai MI-modelleket integrál saját rendszereibe, az akarva-akaratlanul is kínai narratívákat és értékeket épít be az alkalmazásokba. Míg egy importált film vagy hír könnyen azonosítható, a generatív MI „láthatatlanul” szivárog be a hétköznapi felhasználásokba: chatbotok, e-mail összegzések, kódolási asszisztensek – mind-mind hordozzák az eredeti modellek ideológiai lenyomatát.

Összefoglaló

A kínai MI-modellek felemelkedése jelentős változást hozott a globális technológiai piacon, és új kihívásokat támaszt mind technikai, mind társadalmi szempontból. A fejlesztések gyorsulása mellett a transzparencia csökken, míg az ideológiai kockázatok növekednek. A jövőben a piac szereplőinek és a szabályozóknak is nagyobb figyelmet kell fordítaniuk az átláthatóság, a biztonság és az etikus felhasználás kérdéseire.

Forrás:

[^1]: Jonathan Kemper (2025. 12. 21.). “Halb-offene KI-Modelle aus China verdrängen die US-Konkurrenz”. The Decoder. Közzétéve [2025. 12. 21. 10:39:19 +0000].