A Google bemutatja az új Deep-Research-ügynököt és az AI API-t fejlesztőknek

• A Google elérhetővé tette az új, továbbfejlesztett Deep-Research-ügynökét fejlesztők számára egy új API-n keresztül.
• Az ügynök a Gemini 3 Pro MI-modellen alapul, mely csökkenti a hallucinációkat és javítja a komplex kutatási jelentések minőségét.
• A Google bemutatta az új DeepSearchQA nyílt forráskódú benchmarkot is, amely a valós webes kutatási feladatokat méri.
• Az új Interactions-API leegyszerűsíti a fejlett MI-alapú alkalmazások fejlesztését.

A Google 2025 decemberében jelentette be az új, fejlettebb Deep-Research-ügynökét, amely immár fejlesztők számára is elérhető egy új API-n keresztül. Az ügynök a Gemini 3 Pro mesterséges intelligencián alapul, és a célja, hogy komplex webes kutatási feladatokat hatékonyabban és megbízhatóbban végezzen el. A vállalat egyúttal bemutatta az új DeepSearchQA benchmarkot, amely a valós, többlépcsős webes kutatások mérését teszi lehetővé.

Az új Deep-Research-ügynök: fejlett MI-alapú webes kutatás

Az új Deep-Research-ügynök lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a Google legmodernebb autonóm kutatási képességeit integrálják saját alkalmazásaikba. Az ügynök iteratív módon tervezi meg a kereséseket: kérdéseket fogalmaz meg, elemzi az eredményeket, azonosítja a hiányzó tudáspontokat, és ismételten keres, amíg megfelelő választ nem talál.^{[^1]}

Teljesítmény és benchmarkok

Az új verzió teljesítménye meghaladja a korábbi DR-modellét, és még a Gemini 3 Pro webkeresési képességeit is túlszárnyalja. A Deep-Research-ügynök több benchmarkon is vezető eredményeket ért el:

• Humanity’s Last Exam (HLE): 46,4%
• DeepSearchQA: 66,1%
• BrowseComp: 59,2% (itt a GPT-5 Pro egy hajszállal jobb, 59,5%)

A Reasoning-kern a Gemini 3 Pro-ra épül, amelyet kifejezetten arra képeztek, hogy csökkentse az MI hallucinációkat és maximalizálja a jelentések minőségét összetett feladatok esetén.^{[^1]}

„Bár a mesterséges intelligencia hibái továbbra is minden elterjedt Deep-Research-rendszer gyenge pontjai közé tartoznak, az új ügynök hasznos lehet felfedező jellegű forráskeresésnél.”

DeepSearchQA: új mérce az MI-kutatásokban

A Google az új DeepSearchQA benchmarkkal kívánja mérni, mennyire képesek a modellek a valós, többlépcsős webes kutatási feladatok elvégzésére. A teszt 900 kézzel készített, kauzális láncolatot igénylő feladatot tartalmaz 17 szakterületen. Itt nemcsak a válasz pontosságát, hanem a kutatási folyamat teljességét és a visszakeresési képességet is értékelik.^{[^1]}

A Google nyílt forráskódúvá tette az adatbázist, a ranglistát és a technikai jelentést is elérhetővé tette a fejlesztők számára.

Az Interactions-API: új lehetőség MI-fejlesztőknek

Az új Interactions-API egy egységes felületet kínál a Gemini 3 Pro modell és az ügynökök, például a Deep Research kezelésére. Az API nyilvános béta verzióban elérhető, és célja, hogy támogassa a komplexebb, állapotmenedzselt MI-alkalmazásokat.^{[^1]}

• Szerveroldali állapotkezelés
• Értelmezhető, hierarchikus adatmodell
• Háttérben futó hosszú inferencia ciklusok
• Támogatás az MCP protokollhoz

„A korábbi generateContent API-t egyszerű szövegkérés-válasz generálásra tervezték, míg az új Interactions-API a fejlettebb gondolkodási és eszközhasználati képességeket támogatja.”

Az új API fejlesztése még folyamatban van, a specifikációk a visszajelzések alapján változhatnak.

Elérhetőség és jövőbeli fejlesztések

A fejlesztők már most használhatják az új Deep-Research-ügynököt és az Interactions-API-t. A Google tervei szerint a Deep Research hamarosan megjelenik a Google Search, a NotebookLM és a Google Finance szolgáltatásokban is.^{[^1]}

Összefoglaló

Az új Deep-Research-ügynök és az Interactions-API jelentősen kibővítik a fejlesztők lehetőségeit a mesterséges intelligencia alapú kutatási alkalmazások fejlesztésében. Az új benchmarkok és a nyílt forráskódú eszközök lehetővé teszik a valós kutatási feladatok precíz mérését és továbbfejlesztését. A Google lépései hozzájárulhatnak az MI-alapú kutatási rendszerek megbízhatóságának és alkalmazhatóságának növeléséhez a jövőben.

Forrás:

[^1]: Redaktion The Decoder (2025-12-11). “Google stellt neuen Deep-Research-Agenten und neue KI-API vor”. The Decoder. Közzétéve [2025. 12. 11.].