A Google bemutatta az olcsóbb és gyorsabb Gemini 3 Flash modellt

Hírek2025.12.17.24 megtekintés

  • Az Google bemutatta az új Gemini 3 Flash mesterséges intelligencia modellt, amely olcsóbb és gyorsabb, mint az eddigi csúcskategóriás modellek[^1].
  • Az új modell fejlett teljesítményt kínál alacsonyabb költséggel, különösen fejlesztők számára.
  • Az Gemini 3 Flash már alapértelmezettként működik az Google Kereső AI-módjában, világszerte elérhető.
  • Az újítás jelentősen csökkenti a költségeket és gyorsabb válaszidőt biztosít a felhasználók és vállalatok számára.

Az Google új, Gemini 3 Flash nevű mesterséges intelligencia modellje jelentősen átalakítja az AI-modellek piacát. A fejlesztők és vállalatok számára kínált modell alacsony költségek mellett nyújt kiemelkedő teljesítményt, és már az Google Kereső AI-módjában is elérhető az egész világon[^1].

Az Gemini 3 Flash főbb jellemzői és árazása

Az Gemini 3 Flash a Gemini modellcsalád legújabb tagja, amelyet elsődlegesen fejlesztőknek szántak. A modell célja, hogy egyensúlyt teremtsen a sebesség és a teljesítmény között, miközben jelentősen csökkenti a költségeket. Az árak jól szemléltetik ezt a stratégiát: a bemeneti (input) tokenek ára 0,50 dollár/millió token, a kimeneti (output) tokeneké pedig 3,00 dollár/millió token. Ez jelentősen alacsonyabb az Gemini 3 Pro, a Claude Sonnet 4.5 és az GPT-5.2 Extra High modellekhez képest[^1].

Költségcsökkentő megoldások

Az Google két fő technológiai újítást is bevezetett: a context caching akár 90%-os költségcsökkenést tesz lehetővé ismétlődő tokenek használatánál, míg a batch-API akár 50%-os megtakarítást nyújt aszinkron feldolgozás esetén.

Teljesítmény és benchmark eredmények

Az Gemini 3 Flash kiemelkedően teljesít különböző benchmark teszteken. Az GPQA Diamond teszten, amely tudományos ismereteket mér PhD-szinten, 90,4%-os eredményt ért el. A Humanity’s Last Exam akadémiai logikai teszten 33,7%-ot önállóan, 43,5%-ot keresési és kódvégrehajtási támogatással ért el. A matematikai AIME 2025 teszten 95,2% (eszközök nélkül), illetve 99,7% (kódvégrehajtással) volt az eredménye[^1].

„Az Gemini 3 Flash a teljesítmény és hatékonyság új szintjét képviseli, felülmúlva a korábbi középkategóriás modelleket.” – állítja az Google.

Előnyök fejlesztők számára

Az új modell a fejlesztők számára olyan platformokon érhető el, mint a Google AI Studio, a Gemini API, az Antigravity, a Gemini CLI, az Android Studio és vállalatoknak a Vertex AI. Kiemelték, hogy a modell különösen alkalmas nagy frekvenciájú terminál-munkafolyamatokra és komplex feladatok gyors végrehajtására.

Új képességek: vizuális elemzés és kódvégrehajtás

Az Gemini 3 Flash fejlett vizuális és térbeli elemző képességekkel rendelkezik, amelyeket videóelemzéshez és multimodális (képi-szöveges) feldolgozáshoz optimalizáltak. Újdonság, hogy a modell képes kódvégrehajtásra is, így például képek nagyítására, számolására, vagy szerkesztésére is alkalmas. Ehhez a fejlesztőknek az API-ban úgynevezett „Thought Signatures”-t kell aktiválniuk.

Első alkalmazási példák és gyakorlati hasznosítás

Az Astrocade játékplatform már beépítette az új modellt, hogy egyetlen promptból teljes játékmeneteket és kódokat generáljon. A Latitude RPG-motorja is a Gemini 3 Flash-re váltott, komplex feladatok gyorsabb és olcsóbb végrehajtásáért. A Resemble AI a deepfake-ek valós idejű felismerésére használja, ahol négyszer gyorsabb multimodális elemzést biztosít a korábbi modelleknél[^1].

Az Gemini 3 Flash integrációja az Google Keresőbe

Az Gemini 3 Flash világszerte az Google Kereső AI-módjának alapértelmezett modellje lett. Ez azt jelenti, hogy milliárdnyi keresés feldolgozása során a leggyorsabb és leggazdaságosabb MI-modell kerül alkalmazásra. Az újítás célja, hogy az AI-módban a felhasználók strukturált, vizuálisan feldolgozott, azonnali válaszokat kapjanak – különösen összetett kérdések esetén, például utazástervezés vagy oktatási anyagok elsajátítása során.

Összefoglaló: Új szint az MI-modellek piacán

Az Gemini 3 Flash bevezetésével az Google jelentősen lecsökkentette a mesterséges intelligencia-alapú megoldások költségeit, miközben gyorsabb és fejlettebb szolgáltatásokat kínál a felhasználók és fejlesztők számára. Az új modell várhatóan tovább növeli az MI-technológia elterjedését, és új iparági szabványt teremthet a költséghatékonyság és teljesítmény terén.

Forrás:

[^1]: THE DECODER (2025-12-17). “Google stellt günstigeres und schnelleres Gemini-3-Flash-Modell vor”. Közzétéve [2025. 12. 17.].

Follow
Keresés Népszerű
Loading

Signing-in 3 seconds...

Signing-up 3 seconds...