OpenAI elemzés: az MI 40–80 percet spórolhat naponta a tudásmunkásoknak

• Az OpenAI elemzése szerint a mesterséges intelligencia (MI) napi 40–80 perc időmegtakarítást hozhat a tudásmunkások számára.
• A produktivitás növekedése mellett egyre nagyobb szakadék látszik a technológia élharcosai és a lemaradók között.
• A ChatGPT Enterprise felhasználása iparáganként és országonként is jelentősen nőtt.

Az OpenAI friss jelentése szerint az MI-alapú eszközök, különösen az ChatGPT Enterprise használata jelentős időmegtakarítást és hatékonyságnövekedést eredményez a vállalati szektorban. A kutatás kiemeli, hogy az MI-t intenzíven használó dolgozók akár 80 percet is megtakaríthatnak naponta, miközben nő az eltérés a technológia élharcosai és az átlagos felhasználók között.^{[^1]}

Az MI időmegtakarítási potenciálja a tudásmunkások körében

Az OpenAI „The State of Enterprise AI 2025” jelentése alapján a ChatGPT Enterprise felhasználók átlagosan 40–60 percet takarítanak meg minden aktív munkanapon. A data science, mérnöki és kommunikációs területeken dolgozók akár 60–80 perccel is rövidebb munkafolyamatokról számolnak be.^{[^1]}

Produktivitásnövekedés és új lehetőségek

Az érintett munkavállalók 75 százaléka szerint az MI javította a munkavégzés sebességét vagy minőségét. Az IT-szakemberek 87 százaléka gyorsabb problémamegoldásról, a marketing és termékfelelősök 85 százaléka gyorsabb kampányindításról, a mérnökök 73 százaléka pedig gyorsabb kódfejlesztésről számolt be.^{[^1]}

„Aki többféle feladatra használja az MI-t, jelentősen több időt takarít meg: a hét különböző feladattípus lefedésével ötszörös időnyereség tapasztalható a négy feladattípust alkalmazókhoz képest.”

Az MI széles körű alkalmazása, például adat- és táblázatelemzés, programozás, szövegírás vagy fordítás révén a dolgozók 75 százaléka olyan feladatokat is el tud végezni, amelyekre korábban nem volt képes. Azok, akik heti tíz óránál többet spórolnak, nyolcszor több MI-„creditet” használnak fel, mint akiknél nincs mérhető időnyereség.

A ChatGPT Enterprise növekedése iparáganként és országonként

Az MI vállalati alkalmazása gyorsan terjed: 2024 novembere óta a ChatGPT Enterprise üzenetforgalma nyolcszorosára, az üzleti felhasználói helyek száma kilencszeresére nőtt. A reasoning tokenek fogyasztása szervezeti szinten 320-szoros növekedést mutat, ami fejlettebb MI-modellek igénybevételét tükrözi.^{[^1]}

Leggyorsabban növekvő szektorok és piacok

• A technológiai szektor 11-szeres, az egészségügy 8-szoros, a gyártás 7-szeres növekedést ért el.
• Legnagyobb ügyfélszámmal a professzionális szolgáltatások, pénzügyi és technológiai cégek rendelkeznek.
• Nemzetközi szinten Ausztrália (187%), Brazília (161%) és a holland piac (153%) mutatta a legnagyobb bővülést, míg Németország és az Egyesült Királyság a legnagyobb piacok között szerepelnek az USA-n kívül.

Az MI-használat eltérései a felhasználók között

Az élharcos (frontier) felhasználók hat- és tizenhét-szer több üzenetet küldenek, mint az átlagosak – különösen a programozási feladatoknál. Az aktívabb vállalatok kétszer annyi üzenetet generálnak alkalmazottanként, és hétszer annyit GPT-k számára, mint az átlag.

Fejlett MI-funkciók kihasználatlansága

Sok havi szinten aktív felhasználó sosem próbálta ki a fejlett MI-funkciókat: 19 százalékuk nem használ adat-analízist, 14 százalék nem használ érvelő (reasoning) funkciókat, 12 százalék pedig nem vett igénybe keresési lehetőségeket. A napi szinten aktívaknál ezek az arányok 1–3 százalékra csökkennek.

Összefoglaló: az MI-használat jövője és a verseny fokozódása

Az MI technológiák bevezetése jelentős hatást gyakorol a vállalati produktivitásra, miközben növeli a különbségeket a technológiai élharcosok és a lemaradók között. Az elkövetkező években várhatóan tovább nő az MI-funkciók elterjedtsége és jelentősége, ami újabb lehetőségeket és kihívásokat hozhat a tudásalapú munkakörökben.

Forrás:

[^1]: THE DECODER (2025. 12. 08.). “OpenAI-Analyse: KI soll Wissensarbeitern 40 bis 80 Minuten pro Tag sparen”. Közzétéve [2025. 12. 08.].