Az AMD újabb jelentős lépést tett az MI-gyorsítás területén: bejelentette, hogy felvásárolja a Taalas nevű kanadai startupot, amely úttörő technológiával építi be az MI-modelleket közvetlenül a chipekbe. A megoldás forradalmasíthatja az inferencia sebességét, de speciális felhasználási területre optimalizált.
A Taalas 2023-ban jött létre Torontóban, és azóta fejleszt olyan chipmegoldásokat, amelyeknél a mesterséges intelligencia modellek struktúrája és tanult paraméterei fizikailag be vannak égetve a chipbe.[^1] Ez rendkívül gyors inferenciát tesz lehetővé, azonban minden chip csak egyetlen konkrét modell futtatására alkalmas.
Egy demonstrációs chip, amely a Llama3.1-8B modellt tartalmazza, több mint 16 000 token/másodperc sebességet ért el felhasználónként — ez többszöröse a jelenlegi konkurens chipek teljesítményének.[^1] Hasonló technológián dolgozik a Google is a Gemini modellek esetében.[^1]
Az AMD célja, hogy a Taalas technológiáját beépítse a saját gyorsítók fejlesztési ütemtervébe, valamint integrálja azokat az Instinct GPU-kkal közös rendszermegoldásként.[^1]
„A felvásárlás erősíti az AMD MI-portfólióját” – nyilatkozta Vamsi Boppana, az AMD MI-részlegének alelnöke.
A Taalas társalapítója, Ljubisa Bajic szerint az AMD biztosítja azt a skálázhatóságot és piacra jutási lehetőséget, amely a technológia globális elterjesztéséhez szükséges.[^1] A felvásárlás a szokásos hatósági jóváhagyások függvénye.
Az AMD és a Taalas együttműködése új korszakot nyithat az MI-inferencia hardverfejlesztésében. Az új chiptechnológia lehetővé teszi a nagy sebességű, de speciális modellekre optimalizált rendszerek létrehozását, ami fontos lépés lehet az iparág számára. Az elkövetkező időszakban várható, hogy további nagyvállalatok is hasonló irányba mozdulnak el az MI teljesítményének növelése érdekében.
[^1]: Matthias Bastian (2026. 08. 07.). “AMD kauft Taalas: Startup brennt KI-Modelle fest in Chips ein für schnelle Inferenz”. The Decoder. Közzétéve [2026. 08. 07.].