A GPT-6 Astra emberi beavatkozás nélkül vitte végig a Portal játékot

Röviden:

• A GPT-6 Astra nevű MI-modell önállóan végigjátszotta a Portal teljes kampányát, és elérte a stáblistát.[^1]
• A futam mintegy 23 óra 43 percig tartott, miközben a fejlesztő az induló feladat megadása után nem avatkozott be.[^1]
• Az ügynök képernyőképek, a játékos pozíciója és a kameraállás alapján választotta ki a vezérlési parancsokat.[^1][^2]
• A dokumentált tokenhasználat a listaárak alapján legalább 570 dollárnak felelhet meg.[^3]

Bevezető: autonóm MI-ügynök a Portal világában

A GPT-6 Astra egy MI-ügynökként teljesen önállóan navigált végig a Portal című játékban. A kísérletről a fejlesztő, cozyblaze számolt be az X-en: állítása szerint a modell a kezdeti célmegadás után emberi segítség nélkül oldotta meg a pályákat, és eljutott a játék lezárásáig.[^1]

Hogyan vezérelte a GPT-6 Astra a játékot?

A rendszer MCP-n és egy módosított SourcePauseTool eszközön keresztül kapcsolódott a játékhoz. A megoldás lényege, hogy a játék megállt, amíg a modell kiértékelte az adott helyzetet és kiválasztotta a következő műveletet.[^1][^2]

Képi információk és vezérlési döntések

Az ügynök képernyőképeket, a játékos aktuális helyzetét és a kamera szögét kapta meg. Ezekből döntött a billentyűparancsokról, majd a játék a kiválasztott lépések végrehajtásáig újraindult. A nyilvánosságra hozott videóból a gondolkodási szüneteket eltávolították.[^1][^2]

A kísérlet teljes futamideje körülbelül 23 óra 43 perc volt. cozyblaze a beszámoló szerint az eredeti feladat kijelölése után nem irányította a szereplőt, és nem segített a rejtvények megoldásában.[^1]

A futtatás költsége és a nyilvános dokumentáció

A projekt összegző adatai szerint a felhasznált tokenmennyiség a GPT-6 Astra listaáraival számolva legalább 570 amerikai dollárba került volna. A fejlesztő ugyanakkor egy 200 dolláros Codex-előfizetést használt a futtatáshoz.[^1][^3]

A projekt forráskódja, a technikai leírás és a működési folyamat dokumentációja nyilvánosan elérhető a GitHub felületén. A dokumentáció alapján a rendszer a megfigyelés, tervezés, parancsválasztás és végrehajtás ismétlődő ciklusában dolgozott.[^2]

Régi cél: egy ügynök, sokféle játék

cozyblaze a kísérletet az OpenAI korábbi törekvésével kapcsolta össze, amely szerint egyetlen ügynöknek sokféle játék megoldására kellene képesnek lennie. A fejlesztő hangsúlyozta, hogy a rendszernek továbbra is vannak korlátai, de a teljes játék önálló végigjátszása szerinte ennek a hosszabb távú célnak egy korai példája.[^1]

„Ez csak egy kis előzetese annak az eredeti elképzelésnek, amelyben egy ügynök önállóan old meg teljes játékokat.” – cozyblaze nyilatkozatának magyar fordítása.[^1]

Összefoglaló: mit jelez a Portal-futam?

A Portal teljesítéséről készült bemutató azt szemlélteti, hogy a modern MI-ügynökök nem csupán rövid, előre meghatározott feladatokat hajthatnak végre, hanem hosszú időtartamú, vizuális és interaktív környezetben is képesek lehetnek döntési sorozatokat végrehajtani. A gyakorlati alkalmazhatóságot továbbra is befolyásolhatja a futtatási idő, a költség és a hibakezelés, de a nyilvános kód és dokumentáció lehetővé teszi az eredmény ellenőrzését és további vizsgálatát.[^1][^2][^3]

Forrás:

[^1]: Matthias Bastian (2026. 09. 07.). „A GPT-6 Astra önállóan végigjátssza a Portal játékot”. THE DECODER. Közzétéve [2026. 09. 07. 17:35:32 +00:00].

[^2]: cozyblaze. „Portal Agent – How it works”. GitHub. Közzétéve [2026. 09. 07.].

[^3]: cozyblaze. „Portal Agent – Summary”. GitHub. Közzétéve [2026. 09. 07.].