Terence Tao újradefiniálja az MI-t: Okosság valódi intelligencia helyett

• Terence Tao matematikus szerint az MI jelenlegi eszközei nem érik el az “általános mesterséges intelligencia” szintjét.
• Új fogalmat javasol: “általános okosság” (AGC), amely improvizációs képességeken és gyakorlati megoldásokon alapul.
• Az MI szerinte inkább okosságot, semmint valódi intelligenciát mutat – hasznos, de gyakran csalódást keltő technológia.

Terence Tao világhírű matematikus új megközelítést javasol az MI megítéléséhez: szerinte az aktuális mesterséges intelligencia rendszerek nem rendelkeznek valódi intelligenciával, inkább “általános okosságot” mutatnak, vagyis ügyesen oldanak meg problémákat, de ezek a megoldások gyakran egyszerű trükkökön vagy számítási teljesítményen alapulnak.^{[^1]}

Terence Tao és az MI új definíciója

Az “általános okosság” fogalma

Terence Tao Mastodon posztjában kifejti, hogy az “általános okosság” (AGC) szerinte azt a képességet jelenti, amikor egy rendszer bonyolult problémákat old meg, gyakran rögtönzött, véletlenszerű vagy a begyakorolt mintákon alapuló eszközökkel. Ezek a megoldások nem igényelnek valódi, emberi értelemhez hasonló gondolkodást, de sok esetben sikeresek lehetnek, különösen ha szigorú ellenőrzési eljárások kiszűrik a hibás eredményeket.^{[^1]}

“Az MI jelenlegi rendszerei hasznosak, de nem tekinthetők valódi intelligensnek – inkább egy bűvésztrükkhöz hasonlítanak, amely elveszíti varázsát, ha megértjük a működését.”

Az MI és az emberi intelligencia különbségei

Tao szerint az embereknél az okosság és az intelligencia együtt jár, míg az MI esetében ezek szétválnak. Az MI rendszerek képesek gyors és hatékony válaszokat adni, de ezek mögött nincs valódi megértés vagy tudatosság. A matematikus azt is kiemelte, hogy az MI segíti munkáját, de nem gondolja, hogy elérhető lenne vele az “általános mesterséges intelligencia” (AGI) szintje.^{[^1]}

Az MI jövője: Hasznos, de nem mindenható

Az “általános okosság” fogalmának bevezetésével Terence Tao arra ösztönöz, hogy reálisabb képet alkossunk az MI képességeiről. Bár ezek a rendszerek egyre több területen bizonyítanak, jelenleg inkább kiegészítő eszközök, semmint önállóan gondolkodó entitások. Az MI fejlődése várhatóan tovább gyorsul, de az igazi “intelligencia” eléréséhez még számos tudományos áttörés szükséges.^{[^1]}

Összefoglaló

Terence Tao véleménye alapján az MI jövője nem az “általános intelligencia” irányába halad, hanem az “általános okosság” felé. Ez a nézőpont segíthet a technológia lehetőségeinek és korlátainak pontosabb megértésében, és irányt mutathat a további kutatásokhoz.

Forrás:

[^1]: Matthias Bastian (2025. 12. 17.). “Mathe-Star Terence Tao definiert KI neu: Cleverness statt echter Intelligenz”. The Decoder. Közzétéve [2025. 12. 17.].