Az Google bemutatta az Gemini 3.7 Flash mesterséges intelligencia-modellt, amely jelentős fejlődést hozott a kódminőség és a fejlesztői hatékonyság terén. Az új modell gyorsan követte az előző, 3.6-os verziót, és célja, hogy új iparági szabványt állítson fel a programozási MI-modellek között.
Az új modell az algorithmikus fejlesztéseknek köszönhetően jelentős teljesítménynövekedést mutatott a programozási feladatokban. Az FrontierCode benchmark tesztben 43,6%-ot, míg az DeepSWE benchmark tesztben 65,3%-ot ért el, amely jóval meghaladja az előző verzió (3.6 Flash) eredményeit – itt csak 34,4% és 49,0% volt[^1]. Ezzel az Gemini 3.7 Flash túlszárnyalta az Claude Sonnet 5 és az GPT-5.6 Terra modelleket is a Google által közölt mérési eredmények szerint.
“Gemini Flash 3.7 soll einen neuen Standard bei Preis-Leistung setzen.”
Az új modell nemcsak kódgenerálásban, hanem webfejlesztésben, dokumentum-feldolgozásban és üzleti folyamatok automatizálásában is jelentős előrelépést mutatott. A fejlesztések eredményeként a vállalatok hatékonyabban alkalmazhatják az MI-t mindennapi folyamataikban.
Az Gemini 3.7 Flash API-n, AI Studióban és az Antigravity platformon is elérhető. Az új modellt kedvezményes, bevezető áron kínálják: 0,75 dollár/millió input token és 3,75 dollár/millió output token, amely 50%-kal olcsóbb az előző verziónál, a kedvezmény az év végéig érvényes[^1].
Az Google szerint az új modell minden eddiginél hatékonyabb támogatást nyújt fejlesztők és vállalkozások számára. A teszteredmények alapján az MI-alapú kódgenerálás, valamint az üzleti automatizáció új szintre léphet.
Az Google Gemini 3.7 Flash modellje új mércét állít a mesterséges intelligencia kódminőségében, miközben jelentős költségcsökkentést is kínál a felhasználók számára. Az új modell várhatóan gyors elterjedést hozhat a fejlesztői és üzleti MI-megoldások piacán.
[^1]: THE DECODER (2026. 08. 13.). “Googles neues Gemini 3.7 Flash soll Claude Sonnet 5 und GPT-5.6 Terra bei der Codequalität übertreffen”. Közzétéve [2026. 08. 13.].