Az Obamacare egyik fő architektje, Ezekiel Emanuel egy friss JAMA cikkben figyelmeztet: ha az MI (mesterséges intelligencia) az orvosi gondolkodásban felülmúlja az orvosokat, akkor a jogszabályoknak nem szabad ezt visszatartaniuk. Emanuel és szerzőtársai szerint az MI autonómiája hamarosan valósággá válhat bizonyos kognitív orvosi feladatokban, ezért a szabályozásnak ezt figyelembe kell vennie.[^1]
A közelmúlt kutatásai alapján az MI önállóan már képes felülmúlni az orvosokat az öt kulcsfontosságú orvosi gondolkodási feladatban: kórelőzmény felvétele, diagnózis felállítása, vizsgálatok kiválasztása, irányelvek szerinti kezelés, valamint krónikus betegségek gondozása. Például a Google AMIE rendszere a szimulált beteginterjúk során szinte minden kategóriában jobb eredményt ért el, mint a háziorvosok. A ChatGPT o3 377 bonyolult eset közül 60 százalékban helyesen diagnosztizált első helyen, míg 20 tapasztalt orvos csupán 15,9 százalékban. Microsoft Diagnózis-Orchestrator négyes szorzóval gyakrabban találta el a helyes diagnózist, ráadásul alacsonyabb költséggel.[^1]
A szerzők kiemelik: miközben az MI-modellek fejlődése gyors, addig az orvosok MI-használat mellett elveszíthetik saját készségeiket. Egy friss Lancet tanulmány alapján a gépi támogatású diagnosztika hosszabb távon csökkentheti az emberi szakértelmet, így a szakadék még tovább nőhet.[^1]
Az American Medical Association és az American College of Physicians szerint az MI csupán kiegészítő eszköz lehet, nem helyettesítheti az orvost. Robert Wachter orvosprofesszor egyenesen az “economy class” orvoslásnak nevezi a tisztán MI-alapú ellátást.[^1]
A JAMA szerzői rámutatnak: ha a gépi diagnosztika objektíven megbízhatóbb, az orvosi ellenőrzés inkább hibaforrássá válhat. Egy metaanalízis 106 kísérlet alapján kimutatta: ha az MI jobb, az emberi beavatkozás rontja az eredményt.[^1]
Emellett a történelmi példák, például a sakk világából (Deep Blue vs. Kaszparov) azt mutatják, hogy előbb-utóbb a gép is túlszárnyalja a gép-ember párosokat.
A szerzők hangsúlyozzák: az eredmények zöme szimulációkból származik, nem valódi betegellátásból, és az információátadás ember és gép között gyenge pont marad. Fizikai beavatkozások, műtétek vagy szülések továbbra is emberi kézben maradnak, mivel a robotika még nem elég fejlett. Az MI rendszerek ráadásul más típusú hibákat követhetnek el – például “hallucinálnak” vagy kibertámadásoknak vannak kitéve –, ezért a nagyobb pontosságot mindig a kockázatokkal együtt kell mérlegelni.[^1]
Az Obamacare egyik fő alkotója arra figyelmeztet, hogy a jogszabályok ne akadályozzák az MI orvosi fejlődését, ha az ténylegesen felülmúlja az orvosokat a diagnosztikai és döntéshozatali folyamatokban. A szerzők szerint a jövőben, akár már 2030-ra, bizonyos kognitív orvosi feladatokban az autonóm MI lehet a legjobb megoldás, ezért már most el kell kezdeni a felelősségi, díjazási, képzési és szabályozási kérdések újragondolását.[^1]
[^1]: Redaktion (2026. 08. 18.). “Obamacare-Architekt warnt: Wenn KI die Ärzte überholt, dürfen Gesetze das nicht verhindern”. The Decoder. Közzétéve [2026. 08. 18.].