A LAION tízmillió órányi videóanyaggal bővíti a nyílt MI-kutatást

Röviden:

• A LAION közzétette a Big Video Dataset (BVD) nevű, nyíltan hozzáférhető videóadat-készletét a nem kereskedelmi MI-kutatás támogatására.[^1]
• Az adatbázis 1,3 milliárd videó-URL-ből indult, és 80 millió letöltött videót, összesen tízmillió órányi tartalmat foglal magában.[^1]
• A BVD-ből 55 millió leírással ellátott klip és 300 millió képkocka készült; a BVD-n tanított modellek egyes video–szövegteszteken akár 2,1 százalékponttal is felülmúlták az InternVidre épülő összevethető modelleket.[^1][^2]

Bevezető: új léptékű videóadat-készlet az MI-kutatásnak

A LAION közzétette a Big Video Datasetet, vagyis a BVD-t, amely a szervezet szerint az eddigi legnagyobb, nyíltan hozzáférhető videóadat-készletek közé tartozik. A gyűjtemény célja, hogy a kutatók nagy mennyiségű videó-, hang- és szöveges adat felhasználásával fejleszthessenek többmodalitású MI-modelleket.[^1]

A Big Video Dataset mérete és összetétele

A BVD alapját a Common Crawl archívumából összegyűjtött 1,3 milliárd videó-URL adja. Ezek közül 80 millió videót töltöttek le, amelyek együttes futásideje megközelíti a tízmillió órát.[^1]

A feldolgozás során a fejlesztők 55 millió rövidebb klipet állítottak elő, és automatikusan létrehozott videó- és hangleírásokkal egészítették ki azokat. Emellett 300 millió önálló képkockát is kinyertek. A forrásanyag jelentős része angol nyelvű, és a YouTube-ról származik.[^1]

Mit tanulhatnak a modellek?

A többmodalitású tanítás során a modellek egyszerre dolgozzák fel a mozgóképet, a hangot és a hozzájuk rendelt szöveget. Ez lehetővé teszi, hogy a rendszer kapcsolatot tanuljon például a képen látható esemény, annak szöveges leírása és a hallható hangjelenségek között.[^1][^2]

Teljesítmény: előny az InternVidhez képest

A BVD-ről szóló kutatási tanulmány szerint az ezen az adatbázison tanított modellek a szokásos video–szövegértékelési teszteken legfeljebb 2,1 százalékpontos javulást értek el a korábbi referencia-adatbázison, az InternViden tanított, összevethető modellekhez képest.[^2]

Az eredmény nem jelenti azt, hogy minden feladatban azonos mértékű az előny, de arra utal, hogy a nagyobb és változatosabb videóanyag érdemben javíthatja a video-, hang- és szövegadatokat együtt feldolgozó modellek képességeit.[^2]

Felhasználási feltételek és szerzői jogi háttér

A LAION a BVD-t kizárólag kutatási célra teszi hozzáférhetővé, kereskedelmi felhasználásra nem. A szervezet arra kéri a felhasználókat, hogy tartsák tiszteletben a tartalmak készítőinek jogait és a szerzői jogi szabályokat.[^1]

A jogi háttér szempontjából releváns lehet a Hamburgi Tartományi Bíróság 2024-es döntése, amely nem kereskedelmi kutatási célból megengedhetőnek találta a szerzői jog által védett képek LAION általi gyűjtését az adott ügy körülményei között.[^3] A döntés ugyanakkor nem helyettesíti az egyes felhasználások jogi értékelését.

Adatbázis és kód a kutatóknak

A BVD-hez kapcsolódó adatok és a feldolgozáshoz használt kód a LAION nyilvános tárhelyén érhető el. A hozzáférés új lehetőséget adhat a nyílt, többmodalitású MI-kutatásnak, miközben a nagy volumenű internetes tartalmak felhasználása továbbra is szerzői jogi és adatkezelési kérdéseket vet fel.[^1][^4]

Összefoglaló

A Big Video Dataset a nyílt MI-kutatás egyik jelentős új erőforrása lehet: nagyságrendje, valamint a videó-, hang- és szöveges információk összekapcsolása alkalmas lehet a többmodalitású rendszerek fejlesztésére. A tényleges hatást az dönti el, hogy a kutatók milyen reprodukálható eredményeket érnek el vele, és miként kezelik az adatforrásokhoz kapcsolódó jogi, etikai és szerzői jogi korlátokat.

Forrás:

[^1]: THE DECODER (2026. 08. 29.). „Big Video Dataset: LAION stellt zehn Millionen Stunden Videomaterial für offene KI-Forschung bereit”. THE DECODER. Közzétéve [2026. 08. 29.].

[^2]: LAION és szerzőtársai (2026). „Big Video Dataset”. arXiv. Közzétéve [2026. 08. 29.].

[^3]: THE DECODER (2024). „Landgericht Hamburg erlaubt LAION die Sammlung urheberrechtlich geschützter Bilder”. THE DECODER. Közzétéve [2026. 08. 29.].

[^4]: LAION-AI. „BVD”. GitHub. Közzétéve [2026. 08. 29.].