Az AI elterjedése nemcsak a termelékenységet növeli, hanem jelentős kockázatokat is hordoz a munkaerőpiacon: elveszhet az egyes szakmákban a kollektív tudás, ha a mesterséges intelligencia átveszi a betanulási és belépő pozíciók jelentős részét. Ennek következményeként a következő generációknak kevesebb lehetősége lesz tapasztalatot gyűjteni, így egyre nehezebb lesz valódi szakértőket képezni.
Két fő mechanizmus vezethet a szakértelem eróziójához: az AI kiváltja az egyszerűbb, rutinszerű feladatokat, amelyeket régen a pályakezdők végeztek, így eltűnnek a belépő pozíciók; illetve az AI-t használó kezdők ugyan gyorsabban dolgoznak, de kevésbé mélyül el a tudásuk, mert sokszor nem értik teljesen az eredményeket. Mindkét esetben a szakmai fejlődés, a tanulási görbe ellaposodik.
Az AI által támogatott munkafolyamatok során a tapasztalatok azt mutatják, hogy ha valaki csak “ellenőrzi” a gép eredményeit, de maga nem képes elvégezni az alapfeladatokat, idővel elveszti a kritikus gondolkodás képességét, és nem tudja megfelelően felismerni az AI hibáit. Így a szakmai tartalékok folyamatosan csökkennek.
Kutatások szerint a túlzott AI-használat rontja a tanulás minőségét: például programozás vagy jogi szövegírás esetén azok, akik csak az AI-ra támaszkodnak, kevésbé fejlődnek, mint akik magyarázó, tanulást támogató eszközként használják. Egyes vizsgálatok szerint az AI-használat mellett végzett tanulás után a diákok, szakemberek később rosszabbul teljesítettek önálló vizsgákon vagy problémamegoldásban.
Ezek a hatások nem azonnal, hanem hosszabb távon jelentkeznek, amikor az AI mellett felnövő generációk már nem rendelkeznek azzal a szakmai mély tudással, amely az AI előtti korszakban természetes volt. Ez különösen veszélyes lehet olyan területeken, mint a szoftverfejlesztés, pénzügy, jog vagy mérnöki szakmák.
A veszélyek elkerülése érdekében a szakértők javasolják, hogy az AI-t felelősen, tanulást támogató eszközként, ne pedig teljes helyettesítőként használjuk. Fontos, hogy a szakmai tanulás első éveiben továbbra is legyen lehetőség az alapfeladatok manuális végzésére és a hibákból való tanulásra.