A Google történelmi léptékű infrastruktúra-finanszírozási programot indított, hogy az Anthropic mesterséges intelligencia cég számára biztosítsa a szükséges MI-hardvert. Az egyedülálló pénzügyi konstrukció révén a kockázat jelentős része nem jelenik meg a Google mérlegében, miközben az MI-piac egyik legnagyobb szereplőjévé válik.
A Google saját fejlesztésű Tensor Processing Unit (TPU) processzorait kínálja az Anthropic részére, amelyek eredetileg csak a Google adatközpontjaiban működtek, de ma már külső partnerek számára is elérhetőek. A chipeket “Pods” formájában, vagyis több ezer chipet egyesítő szerverrackszerű egységekben értékesítik, amelyek az Nvidia dominanciáját hivatottak megtörni az MI-processzorok piacán[^1].
Az Anthropic hatalmas mennyiségű MI-chipre szorul, de saját hitelképesség hiányában nem tudja közvetlenül megvásárolni ezeket. Az együttműködésben részt vesz az Broadcom, amely a chipeket továbbértékesíti, valamint pénzügyi óriások – Apollo, Blackstone és Morgan Stanley –, akik speciális finanszírozási cégeket hoztak létre a hardver beszerzésére és bérbeadására. A legnagyobb ilyen konstrukcióban 35 milliárd dollár értékben vásároltak MI-hardvert, amelyet egy erre létrehozott társaság bérbe ad az Anthropichoz. Amennyiben az Anthropic nem tudna fizetni, az Broadcom vállal garanciát a kifizetések jelentős részére[^1].
A Google potenciális kötelezettségvállalásai elérhetik a 44 milliárd dollárt, de a vállalat a mérlegében csupán 815 millió dollárt tüntet fel. Így a jelentős pénzügyi kockázat a mérlegen kívül marad, és nem jelenik meg a hivatalos pénzügyi mutatókban[^1].
Az MI-hardverek elhelyezéséhez nagy teljesítményű adatközpontokra és stabil energiaellátásra van szükség. A Google ebben a krypto-bányász cégek – például a TeraWulf, Cipher Digital és Hut 8 – infrastruktúráját is igénybe vette. Ezek a vállalatok biztosítják a szükséges áramellátást és adatközponti kapacitást, amiért cserébe Google tulajdonrészt is szerezhet bennük. Az ilyen partnerségek révén eddig tíz projekt valósult meg, összesen 2,4 gigawattnyi teljesítménnyel[^1].
A Google által biztosított pénzügyi háttér és alacsonyabb hitelkamat (medián 7,1%) jelentős költségelőnyt jelent a Neocloud-beszállítókhoz képest, akik az Nvidia chipeket használják és magasabb kamatozású forrásokhoz jutnak hozzá (9,3%). A Jefferies elemzői szerint ez struktúrált tőkeköltség-hátrányt okoz az Nvidia ökoszisztémában működő cégek számára[^1].
A pénzügyi konstrukciók jelentős kockázatot hordoznak: körülbelül 200 milliárd dollárnyi szerződés függ attól, hogy az Anthropic képes-e a bérleti díjakat fizetni. Mivel a Google egyszerre befektető és beszállító az Anthropichoz, a teljes MI-piac stabilitására is hatással lehet, ha az Anthropic növekedése lelassul vagy megáll. Az ilyen bonyolult finanszírozási modellek rámutatnak arra, hogy a nagy technológiai cégek egyre szorosabban fűzik a pénzügyi rendszert az MI-infrastruktúra növekedéséhez[^1].
A Google által vezetett pénzügyi innováció átalakítja az MI-infrastruktúra piacát, miközben a kockázatok jelentős részét mérlegen kívül tartja. Ez rövid távon költségelőnyt és gyorsabb növekedést eredményezhet, de hosszú távon komoly rendszerkockázatokat is hordoz, különösen ha az MI-piac vagy az Anthropic teljesítménye elmarad a várakozásoktól.
[^1]: the-decoder.de (2026. 08. 04.). “Google lagert Milliardenrisiken aus der Bilanz aus, um Anthropic mit KI-Hardware zu versorgen”. Közzétéve [2026. 08. 04.].