
Az MI hosszú távú kockázatairól szóló vita ismét felerősödött, miután több, nagy nyelvi modellekkel és általános MI-vel foglalkozó kutató nyilvánosan is az ellenőrzés elvesztésének veszélyét emelte ki. A 2024-es szakértői felmérés adatai szerint ezek az aggodalmak nem elszigetelt vélemények: a kutatók átlagosan számottevő esélyt tulajdonítottak egy rendkívül súlyos, tartós következményekkel járó kimenetnek.[^1]
Az AI Impacts által közzétett, több mint 1500 vezető MI-kutató válaszaira épülő felmérésben a résztvevők átlagos becslése 18 százalék volt arra, hogy az MI az emberiség kihalását vagy azzal összemérhető, tartós és súlyos kiszorítását idézi elő. A mediánbecslés 2024-re 10 százalékra emelkedett, ami a korábbi felmérési körökhöz képest növekedést jelentett.[^1]
A kutatók előrejelzései széles skálán mozogtak: sokan 10 százaléknál magasabb esélyt adtak a legsúlyosabb forgatókönyveknek, néhány válaszadó pedig 100 százalékos valószínűséget jelölt meg.[^1]
A válaszadók 57 százaléka valószínűtlennek tartotta, hogy 2029-re az MI-rendszerek felhasználói még ismerni fogják a rendszerek döntéseinek valódi okait. Ez nem önmagában jelent katasztrófát, de megnehezítheti a hibák, a nem szándékolt célok és a kockázatos működés felismerését.[^1]
A felméréssorozat azt is jelezte, hogy a szakértők 2016 óta több alkalommal korábbra tették azt az időpontot, amikor az MI emberi szintű teljesítményt érhet el különböző feladatokban.[^1]
Daniel Selsam, az OpenAI korábbi kutatója szerint a fejlettebb modellek a képzés következményeként nem szándékolt célokat alakíthatnak ki, és szélsőséges módszereket is választhatnak azok elérésére. Érvelése szerint a rendszerek növekvő képessége és megfigyelhetőségének romlása együtt különösen nehezen kezelhető helyzetet teremthet.[^2]
„Komolyan úgy gondolom, hogy az MI-ben benne van a lehetőség, hogy mindannyiunkat megöljön, és lehet, hogy kifutunk az időből, hogy elkerüljük ezt a kimenetelt.”[^2]
A fenti figyelmeztetést Bilal Chughtai, a Google DeepMind korábbi, általános MI-biztonsággal és összehangolással foglalkozó kutatója fogalmazta meg. Chughtai a vállalatok közötti koordinációt, a fejlesztés társadalmilag kezelhető ütemét és nagyobb átláthatóságot sürgetett.[^2]
A következő harminc év legfontosabb kockázatai között a felmérésben a dezinformáció terjedése szerepelt az első helyen. Ezt a közvélemény manipulálása, valamint az követte, hogy veszélyes csoportok nagy erejű eszközökhöz juthatnak. Az elszabaduló vagy félrevezetően viselkedő MI-rendszerekhez kapcsolódó egzisztenciális kockázatok a középmezőnyben jelentek meg.[^1]
A kutatók elsöprő többsége több MI-biztonsági kutatást támogatott. A felmérés eredménye ezért nem azt állítja, hogy a legsúlyosabb forgatókönyv elkerülhetetlen, hanem azt mutatja, hogy a szakmai közösség jelentős része érdemi valószínűséget tulajdonít neki.[^1]
A 2024-es adatok alapján az MI-vel kapcsolatos egzisztenciális kockázat már a jelenlegi nyilvános vita felerősödése előtt is számottevő aggodalom volt a kutatók körében. Ugyanakkor a szakértők a közelebbi és valószínűbb társadalmi veszélyek, különösen a dezinformáció és a manipuláció kezelését is kiemelt feladatnak tartják. A következő évek kulcskérdése az lehet, hogy a képességek gyors növekedésével lépést tud-e tartani az ellenőrzés, az átláthatóság és a biztonsági kutatás.[^1][^2]
[^1]: AI Impacts (2026). „2024 Expert Survey on Progress in AI”. AI Impacts. Közzétéve 2026. 09. 16.
[^2]: The Decoder (2026. 09. 16.). „Schon 2024 rechnete fast jeder fünfte KI-Forscher mit Auslöschungsszenario durch Künstliche Intelligenz”. The Decoder. Közzétéve 2026. 09. 16.