Az MI-ügynökök energiafogyasztása hatszázszorosa egy egyszerű chat-prompténak

• Az MI-ügynökök energiafogyasztása akár 600-szor magasabb lehet, mint egy átlagos chat-prompté.
• Egy klímatudós valós felhasználási adatai alapján a Claude Code jelentős energia- és CO₂-kibocsátást eredményez.
• A tiszta energia és kisebb modellek használata jelentősen csökkentheti az MI rendszerek környezeti hatását.

Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) ügynökök és fejlett modellek használata robbanásszerűen nőtt, azonban keveset tudunk arról, hogy ezek mennyi energiát fogyasztanak valójában. Egy új elemzés szerint az MI-ügynökök energiaigénye akár hatszázszorosa is lehet egy hagyományos chat-prompténak, ami jelentős környezeti következményekkel járhat.^{[^1]}

Az MI-ügynökök valós energiafogyasztása

A Google és az OpenAI hivatalos adatai alapján egy átlagos Gemini vagy ChatGPT prompt csupán 0,24–0,34 Wh energiát használ fel – ez kevesebb, mint kilenc másodpercnyi televíziózás.^{[^1]} Ezek a számok azonban nem tükrözik az ügynöki rendszerek valódi működését, ahol összetett, többlépcsős feladatokat hajtanak végre, gyakran multimodális, kódgeneráló vagy hosszú távú folyamatok során.

Miért alábecsültek a hivatalos számok?

A hivatalos statisztikák figyelmen kívül hagyják azt, hogy egy MI-ügynök egyetlen promptból akár tucatnyi modellhívást, több millió token feldolgozását és teljes kontextus újratöltését igényelheti. Zeke Hausfather klímatudós részletesen elemezte saját Claude Code felhasználását, amely során 8 hét alatt 3,2 milliárd token feldolgozását és 170 kWh adatközponti áramfogyasztást mért.^{[^1]}

Egy Claude Code-felhasználó példája

Hausfather 1138 promptja több mint 14 000 modellhívást indított el. Egy átlagos prompt esetében 2,9 millió token került feldolgozásra, míg egy szokásos chat-beszélgetés csupán ezer token körül mozog. Az energiafogyasztás így öt nagyságrenddel is meghaladhatja az egyszerű chat-promptét.

“Egy ‘prompt’ végső soron nem egysége az MI-használatnak, ugyanúgy, ahogy az ‘utazás’ sem mércéje az autózásnak; a lényeg, hogy mennyit utazunk.” – Zeke Hausfather

A mért értékek szerint egy tipikus Claude Code nap 3,0 kWh-t, egy intenzív nap akár 11 kWh-t is felemészthet, ami meghaladja két hűtőszekrény napi fogyasztását.^{[^1]}

Éves környezetterhelés és CO₂-kibocsátás

Az évesített energiafogyasztás 1,1 MWh, ami mintegy 370 kg CO₂-egyenértékű kibocsátást jelent. Ez több, mint egy elektromos szárítógép éves működése, de kevesebb, mint egy oda-vissza repülőút San Francisco és New York között gazdasági osztályon.^{[^1]}

Az MI-ügynökök tehát jelentős, de nem összehasonlíthatatlanul nagy környezeti terhelést okoznak más hétköznapi tevékenységekhez képest.

A környezeti hatás csökkentésének lehetőségei

Hausfather hangsúlyozza, hogy nem az MI-használat visszafogása a megoldás, hanem a tiszta energiaforrások elterjesztése és a kisebb, energiahatékonyabb modellek használata. A számításai szerint a villamosenergia szén-dioxid-intenzitásának csökkentésével a kibocsátás akár 90 százalékkal is mérsékelhető lenne. Az MI-cégek tőkeereje és fejlesztési tempója reményt ad arra, hogy a technológiai boom pozitív hatással lehet a villamosenergia-hálózat tisztítására.^{[^1]}

Összefoglaló

Az MI-ügynökök valódi energia- és karbonlábnyoma jelentősen meghaladja az egyszerű chat-promptokét. A környezeti hatás mérséklése érdekében kiemelten fontos a tiszta energiára való átállás, valamint a kisebb, hatékonyabb MI-modellek elterjesztése. A technológiai fejlődés mellett a fenntarthatósági szempontok is egyre nagyobb szerepet kapnak az MI jövőjében.

Forrás:

[^1]: The Decoder (2026. 08. 08.). “KI-Agenten verbrauchen etwa 600-mal mehr Energie als ein einfacher Chat-Prompt”. Közzétéve [2026. 08. 08.].