Az OpenAI első MI-chipje, a Jalapeño, felülmúlja az Nvidia Blackwellt és Rubint az MI-inferenciában

• Az OpenAI bemutatta az első saját fejlesztésű MI-inferencia chipjét, a Jalapeñót.
• A Jalapeño energiahatékonyságban és válaszidőben is felülmúlja az Nvidia Blackwellt és Rubin gyorsítókat.
• A chip fejlesztésében és optimalizálásában az OpenAI saját MI-modelljei is részt vettek.

Az OpenAI a Hot Chips konferencián jelentette be első, saját fejlesztésű mesterséges intelligencia-inferencia chipjét, a Jalapeñót, amely már az első tesztek alapján is jelentősen túlszárnyalja az Nvidia jelenlegi legjobb gyorsítóit energiahatékonyságban és válaszidőben. A fejlesztés során az OpenAI saját MI-modelljei is szerepet kaptak, ezzel tovább gyorsítva a chip piacra jutását.^{[^1]}

Az OpenAI Jalapeño chipjének teljesítménye

Energiahatékonyság és válaszidő

A Jalapeño kizárólag MI-inferencia feladatokra készült, vagyis meglévő nagy nyelvi modellek (LLM) futtatására, nem pedig tanítására. Az OpenAI mérései alapján a Jalapeño 1,5–1,9-szer több MI-műveletet végez watt-onként, mint az Nvidia Blackwell vagy Rubin gyorsítói, miközben 1,7–3,6-szor alacsonyabb végponttól végpontig tartó késleltetést biztosít. Interaktív terhelések esetén akár 2,1–4,1-szeres teljesítménykülönbséget is mértek.^{[^1]}

A független SemiAnalysis laboratóriumi mérései megerősítették a nyilvános InferenceX-benchmark alapján kapott eredményeket: a Jalapeño chip GPT-OSS 120B modellen 1400 token/másodperc/felhasználó, míg Deepseek R1-en több mint 700 token/másodperc teljesítményt ért el egyidejű lekérdezésnél.^{[^1]}

Kiemelkedő hatékonyság és innováció

A Jalapeño 54–104-szeres token-átviteli sebességet mutatott kilowattonként, összehasonlítva a jelenleg elérhető legjobb gyorsítókkal. Mindezt úgy érte el, hogy nem használt speciális gyorsítási technikákat, mint az úgynevezett multi-token predikció vagy spekulatív dekódolás, amelyeket az összehasonlított rendszerek részben alkalmaztak.^{[^1]}

„Jalapeño minden más chipet megelőz” – írja a SemiAnalysis, hozzátéve: „Általában az első generációs chipek nem versenyképesek, de az OpenAI felülmúlta az Nvidia Blackwellt és még Rubint is.”

A fair összevetés a SemiAnalysis szerint az Nvidia újabb Vera Rubin platformjával lenne indokolt, mivel mindkét rendszer HBM4 memóriát használ. Itt is a Jalapeño produkált magasabb token-kihozatalt megawattként, annak ellenére, hogy Rubin már alkalmazza a multi-token predikciót. Az összköltség/token tekintetében azonban nagyjából egy szinten vannak.^{[^1]}

Gyors fejlesztés MI segítségével

16 hónapos fejlesztési ciklus

A Jalapeño az OpenAI és a Broadcom együttműködésében készült, a fejlesztés 2024 közepén indult, a végleges dizájn 2025 novemberében került gyártásba. Az egész ciklus 16 hónapig tartott, a chip-tervezéstől a gyártásig mindössze 9 hónap telt el.^{[^1]}

Az MI szerepe a chipfejlesztésben

Az OpenAI saját MI-modelljeit is felhasználta a tervezés és optimalizálás során: a korábbi generációs modellek a dizájnfolyamatban segítettek, míg a legújabbak a programozást és finomhangolást gyorsították.^{[^1]}

„A CUDA-árok potenciálisan megszűnt, ha látjuk, milyen gyorsan futnak új OpenAI-modellek a saját szilíciumukon.” – értékelte a SemiAnalysis.

Stratégiai szerep és jövőbeli kilátások

Sarah Friar, az OpenAI pénzügyi igazgatója szerint a Jalapeño a vállalat integrált számítási stratégiájának része: a chip nem váltja ki, hanem kiegészíti az olyan partnerekkel folytatott együttműködéseket, mint az Nvidia, AMD, AWS, Cerebras és CoreWeave.^{[^1]}

Az Nvidia és AMD már nagyobb modelleken is közzétett eredményeket, amelyeket a Jalapeñón még nem teszteltek. Ugyanakkor a Rubin rendszerek már elérhetők, míg a Jalapeño egyelőre csak mérnöki mintaként létezik.^{[^1]}

Összefoglaló

A Jalapeño megjelenése jelentős lépés az MI-chipek piacán, amely új versenyt indíthat az energiahatékonyság és válaszidő terén. Az MI-alapú fejlesztés gyorsasága és a beépített innovációk alapján várható, hogy az OpenAI további áttöréseket érhet el ezen a területen a közeljövőben.

Forrás:

[^1]: The Decoder (2026. 08. 25.). “OpenAIs erster KI-Chip ‘Jalapeño’ übertrifft Nvidias Blackwell und Rubin bei KI-Inferenz”. Közzétéve [2026. 08. 25.].