Az amerikai közösségi főiskolákon új típusú csalás jelent meg, ahol csalók mesterséges intelligenciát (MI) alkalmazva hamis hallgatói profilokat hoznak létre, hogy jogosulatlanul tanulmányi támogatást szerezzenek. A jelenség főként online, aszinkron kurzusokon terjed, ahol a hallgatók anonimitása megnehezíti a lebuktatást, és az MI-eszközök lehetővé teszik a beadandók automatikus elkészítését is.[^1]
David Song, az East Los Angeles College professzora szerint néhány éve tűnt fel a problémakör, amikor az ő történelemóráján szokatlanul sok, generikus angolszász nevű hallgató jelent meg, holott az intézmény diákjai főként latin-amerikai vagy ázsiai származásúak. Ezek a hallgatók állítása szerint már korábban is vettek fel ázsiai-amerikai témájú kurzusokat, ám állításaik hiteltelennek tűntek.[^1]
Song professzor engedélyezi az MI használatát a kurzusain, de megköveteli annak feltüntetését és az akadémiai tisztességet. Saját tapasztalatai szerint azonban ezt a szabályt senki sem tartja be, még akkor sem, ha egyértelműen MI által generált tartalomról van szó. Az aszinkron online tanfolyamokon a hallgatók anonimak maradnak, ami tovább nehezíti az ellenőrzést.
Más oktatók is megerősítették az MI által okozott frusztrációt. David Roach, történelemprofesszor szerint a hallgatók több mint fele MI-t használ a házi dolgozatokhoz:
“Mindig is így volt? Tényleg a hallgatók fele csalna, ha elég könnyű lenne?”
Az MI elterjedése megkérdőjelezi az online oktatás hitelességét és integritását. A támogatási csalások nemcsak anyagi kárt okoznak az intézményeknek, hanem az oktatás minőségét is veszélyeztetik, hiszen a tanulók gyakran csak a kötelező tantárgyak elvégzésére törekednek valódi tudás megszerzése nélkül.
Az MI egyre nagyobb kihívást jelent az amerikai felsőoktatásban, különösen az online és aszinkron kurzusokon, ahol a személyazonosság ellenőrzése nehézkes. Az oktatási intézményeknek új stratégiákat kell kidolgozniuk az MI-alapú csalások felismerésére és visszaszorítására.
[^1]: The Decoder (2026. 08. 09.). “KI-Betrug an US-Colleges: Falsche Studierende erschleichen mit KI Studienbeihilfen”. Közzétéve [2026. 08. 09.].